Prawie połowa kadry kierowniczej uważa, że zastosowanie generatywnej sztucznej inteligencji (Gen AI) przyczyniło się do wzrostu emisji gazów cieplarnianych, a 42% z nich musiało zweryfikować swoje cele klimatyczne.
Raport firmy Capgemini „Developing sustainable Gen AI” dotyczący zrównoważonego rozwoju generatywnej sztucznej inteligencji wskazuje, że AI wywiera znaczący i coraz większy negatywny wpływ na środowisko.
Jednocześnie wiele organizacji nie potrafi skutecznie monitorować rosnącego śladu, co może zagrozić realizacji ich celów ESG. W obliczu konieczności pogodzenia potencjału AI do napędzania wzrostu gospodarczego z kosztami środowiskowymi tej technologii, raport przedstawia działania mające na celu stworzenie odpowiedzialnej i zrównoważonej strategii w zakresie generatywnej sztucznej inteligencji.
Dalsza część tekstu pod wystąpieniem prof. Aleksandry Przegalińskiej z Akademii Leona Koźmińskiego wygłoszonym podczas III Kongresu ESG
AI a monitorowanie śladu węglowego
– Generatywna AI oferuje ogromny potencjał biznesowy, ale wymaga przemyślanego podejścia. Firmy muszą równoważyć innowacyjność z odpowiedzialnością, uwzględniając zarówno korzyści ekonomiczne, jak i koszty środowiskowe. Kluczowe będzie wypracowanie transparentnych metod monitorowania śladu węglowego oraz wdrożenie strategii, które zrównoważą rozwój technologii z troską o przyszłość planety – mówi Agnieszka Trumpus, Delivery Lead, liderka community GreenIT w Capgemini Polska.
Wpływ AI na środowisko
Wdrożenie generatywnej sztucznej inteligencji nabrało tempa. Z wcześniejszych badań Capgemini wynika, że pod koniec 2023 r. jedynie 6% firm zintegrowało generatywną AI we wszystkich swoich funkcjach biznesowych i lokalizacjach. Do października 2024 r. liczba ta wzrosła jednak do 24%. Ogólnie rzecz biorąc, sztuczna inteligencja nie tylko napędza rozwój biznesu, ale także ma potencjał do zwiększania efektywności energetycznej i wspierania inicjatyw na rzecz zrównoważonego rozwoju.
Zarazem generatywna AI wymaga przetwarzania ogromnych ilości danych i wykorzystania znaczącej mocy obliczeniowej, co wiąże się z dużym zużyciem energii elektrycznej, wody i innych zasobów. W efekcie niemal połowa (48%) kadry zarządzającej uważa, że wykorzystanie generatywnej sztucznej inteligencji przyczyniło się do wzrostu emisji gazów cieplarnianych.
Coraz więcej AI, coraz więcej CO2
Firmy, które obecnie mierzą wpływ generatywnej AI na swoje emisje, szacują, że wzrost śladu węglowego będzie się nadal nasilał. Przewiduje się, że wzrost śladu węglowego będzie się nadal nasilał. Organizacje, które obecnie mierzą wpływ generatywnej AI na swoje emisje, szacują, że udział emisji generowanych przez Gen AI w całkowitym śladzie węglowym organizacji wzrośnie średnio z 2,6% do 4,8% w ciągu najbliższych dwóch lat.
Aby temu zaradzić, firmy coraz częściej sięgają po odnawialne źródła energii i optymalizują swoją infrastrukturę opartą na sztucznej inteligencji.
GEN AI a raportowanie ESG
Dynamiczny rozwój Gen AI sprawia, że raportowanie w zakresie zrównoważonego rozwoju nie nadąża za tempem zmian. Tylko 12% ankietowanych korzystających z tego środka wskazuje, że ich firma mierzy ślad środowiskowy związany z jej wykorzystaniem, a zaledwie 38% deklaruje świadomość wpływu tej technologii na środowisko.
W obliczu rosnącej konkurencji firmy skupiają się głównie na wydajności, skalowalności i kosztach podczas oceny modeli Gen AI. Pozostawiają kwestie zrównoważonego rozwoju na marginesie.
Tylko jedna piąta kadry kierowniczej uznaje ślad środowiskowy generatywnej sztucznej inteligencji za jeden z pięciu najważniejszych czynników przy wyborze lub tworzeniu modeli tego typu. Ponad połowa respondentów uznaje, że uwzględnienie zrównoważonego rozwoju jako kluczowego kryterium przy wyborze dostawców rozwiązań związanych z Gen AI mogłoby znacząco zmniejszyć ich ślad środowiskowy.
Sztuczna inteligencja, zużycie energii
Raport zaleca, aby firmy przed wdrożeniem projektów generatywnej sztucznej inteligencji przeprowadzały szczegółową analizę zarówno zwrotu z inwestycji, jak i śladu środowiskowego.
Wskazuje również na konieczność oceny czy zastosowanie energochłonnych technologii AI jest rzeczywiście niezbędne, czy też można osiągnąć podobne rezultaty za pomocą innych, mniej obciążających środowisko rozwiązań. Raport podkreśla, że zrównoważone praktyki powinny być wdrażane na każdym etapie cyklu życia AI – od doboru sprzętu i architektury modeli, przez wykorzystanie odnawialnych źródeł energii w centrach danych, aż po polityki promujące odpowiedzialne użytkowanie technologii.
AI a wspieranie zrównoważonego rozwoju
Gen AI mimo swojego wpływu na środowisko, może w niektórych przypadkach wspierać realizację celów zrównoważonego rozwoju. Raport wskazuje kluczowe zastosowania, takie jak raportowanie ESG, planowanie scenariuszowe, optymalizacja materiałów w kluczowych branżach czy projektowanie produktów w modelu zrównoważonym lub cyrkularnym. 1/3 kadry menedżerskiej już wykorzystuje Gen AI w inicjatywach na rzecz zrównoważonego rozwoju, a 2/3 przewiduje, że w ciągu najbliższych 3-5 lat uda się dzięki tym działaniom zmniejszyć emisje gazów cieplarnianych (GHG) o ponad 10%.
Ciągłe badania i monitorowanie są kluczowe
Jednak, jak zaznacza raport, należy podchodzić do tych prognoz z ostrożnością, biorąc pod uwagę niewielką liczbę firm, które rzeczywiście mierzą środowiskowy ślad swoich działań związanych z Gen AI. Ciągłe badania i monitorowanie są kluczowe, aby w pełni zrozumieć i ograniczyć wpływ sztucznej inteligencji na środowisko.
Cały raport Raport Capgemini: pod linkiem Developing sustainable Gen AI
Źródło: Camgemini Polska
