Jeszcze kilka lat temu wybór kierunku studiów uznawanego za „przyszłościowy” wydawał się stosunkowo prosty. Informatyka, prawo czy medycyna od lat należały do najczęściej wskazywanych odpowiedzi. Dziś tę układankę zmienia sztuczna inteligencja. AI przejmuje coraz więcej zadań związanych m.in. z analizą danych, tworzeniem treści czy programowaniem. Wraz z tym zmienia się zapotrzebowanie na kompetencje na rynku pracy. Analiza Personnel Service, firmy będącej liderem zatrudniania i doradztwa wskazuje, jakie kierunki warto dziś brać pod uwagę, myśląc o karierze w perspektywie najbliższej dekady.
Wśród nich znalazły się m.in. cyberbezpieczeństwo, automatyka i robotyka, energetyka, medycyna i kierunki związane z opieką, biotechnologia oraz studia łączące wiedzę technologiczną z konkretną specjalizacją.
Przez lata młodzi ludzie słyszeli, że najlepszą polisą na rynku pracy jest wyższe wykształcenie, w tym głównie stawiano na informatykę, programowanie, medycynę, prawo czy finanse. Natomiast aktualnie dyplom nie daje już takiego bezpieczeństwa jak jeszcze kilka lat temu. Sztuczna inteligencja szczególnie szybko automatyzuje zadania kognitywne wykonywane przy komputerze. Międzynarodowa Organizacja Pracy wskazuje, że coraz większą ekspozycję na GenAI mają wysoko wykwalifikowane zawody, m.in. programiści, analitycy finansowi czy doradcy inwestycyjni.
– Nie oznacza to, że młodzi ludzie powinni przestać studiować informatykę czy prawo. Powinni natomiast przestać wierzyć, że nauczenie się jednego języka programowania czy wkuwanie przepisów zapewni im bezpieczną karierę na kilkadziesiąt lat. AI zmienia rynek tak szybko, że dzisiejszy student powinien wybierać nie tylko zawód, ale przede wszystkim obszar, w którym będzie potrafił wykorzystać technologię lepiej niż inni. Najbardziej perspektywiczne będzie połączenie technologii i medycyny, AI i cyberbezpieczeństwa, programowania i robotyki, danych i energetyki czy prawa i nowych technologii – mówi Krzysztof Inglot, założyciel Personnel Service i ekspert rynku pracy.
TOP kierunki studiów na czas AI
1. Cyberbezpieczeństwo
Im więcej procesów gospodarczych będzie obsługiwanych przez AI, tym większe znaczenie będzie miało bezpieczeństwo danych, systemów i infrastruktury. World Economic Forum zalicza sieci i cyberbezpieczeństwo do najszybciej rosnących obszarów kompetencyjnych do 2030 roku. To kierunek dla osób zainteresowanych technologią, które nie chcą ograniczać swojej przyszłości zawodowej wyłącznie do pisania kodu. Można też po tym kierunku nieźle zarobić. Z danych Ekonomicznych Losów Absolwentów szkół wyższych (ELA) wynika, że absolwenci cyberbezpieczeństwa w pierwszym roku po uzyskaniu dyplomu zarabiają 11 263 zł po Politechnice Warszawskiej i 9 704 zł brutto po Politechnice Wrocławskiej.
2. Automatyka, robotyka i mechatronika
AI świetnie radzi sobie ze światem cyfrowym, ale gospodarka nadal potrzebuje ludzi projektujących i nadzorujących systemy działające w świecie fizycznym. Roboty przemysłowe, autonomiczne magazyny, fabryki czy inteligentna infrastruktura będą wymagały specjalistów łączących software, elektronikę i mechanikę. Dane ELA pokazują, że absolwenci automatyki, robotyki i mechatroniki zarabiali m.in. od 10 034 zł po Akademii Górniczo-Hutniczej w Krakowie do 12 397 zł po Politechnice Warszawskiej.
3. Energetyka i elektrotechnika
Rozwój AI oznacza ogromne zapotrzebowanie na energię, centra danych i nową infrastrukturę. Równolegle trwa transformacja energetyczna. Dlatego kompetencje związane z energetyką, sieciami elektroenergetycznymi, OZE czy magazynowaniem energii mogą należeć do najbardziej poszukiwanych w kolejnych latach. Już teraz wg danych ELA absolwenci elektrotechniki po Politechnice Warszawskiej zarabiali średnio 12 638 zł, a po Uniwersytecie Morskim w Gdyni około 11 782 zł.
4. Medycyna, pielęgniarstwo i kierunki związane z opieką
To jeden z obszarów, w których technologia będzie coraz ważniejsza, ale człowiek pozostanie kluczowy. Starzenie się społeczeństw zwiększa zapotrzebowanie na lekarzy, pielęgniarki, fizjoterapeutów i specjalistów opieki. AI może wspierać diagnozę czy administrację, nie zastąpi jednak odpowiedzialności za pacjenta, kontaktu z nim i pracy wykonywanej w fizycznym świecie. Od 1 lipca 2026 r. wynagrodzenie lekarzy i lekarzy dentystów w trakcie stażu podyplomowego wynosi 8 458 zł, badanie absolwentów ELA kierunku lekarskiego pokazało, że w 2025 roku zarabiali oni średnio 6 500–8 000 zł, absolwenci pielęgniarstwa II stopnia 8 037-13 700 zł, a fizjoterapii do 6 971 zł.
5. Biotechnologia i bioinformatyka
Połączenie biologii, medycyny, danych i sztucznej inteligencji może być jednym z najciekawszych obszarów rozwoju kolejnej dekady. AI przyspiesza analizę danych biologicznych, badania nad lekami czy diagnostykę. To dobry przykład kierunku, którego technologia nie musi wypierać – może zwiększać jego możliwości. Absolwenci biotechnologii po Politechnice Łódzkiej zarabiali około 6 920 zł, a bioinformatyki po Uniwersytecie Przyrodniczym we Wrocławiu i Uniwersytecie Jagiellońskim w Krakowie odpowiednio od 4 600 do 5 600 zł, wynika z danych ELA.
6. Matematyka, statystyka i big data
Solidne podstawy matematyczne dają możliwość pracy w bardzo różnych sektorach – od AI i finansów przez energetykę po farmację i badania. W świecie, w którym konkretne narzędzia technologiczne szybko się dezaktualizują, mocny fundament analityczny może być cenniejszy niż znajomość jednego programu czy platformy. Dane ELA pokazują, że absolwenci matematyki osiągali wynagrodzenia od 4 886 zł po Uniwersytecie Marii Curie-Skłodowskiej w Lublinie do 11 715 zł po Politechnice Warszawskiej.
7. Prawo nowych technologii i AI governance
Im większy wpływ sztucznej inteligencji na gospodarkę, tym więcej pytań o odpowiedzialność, bezpieczeństwo, własność intelektualną, dane i regulacje. Firmy będą potrzebowały nie tylko programistów budujących systemy AI, ale również ludzi, którzy potrafią ocenić, gdzie i na jakich zasadach można je stosować. Wynagrodzenia absolwentów prawa, zgodnie z danymi ELA, kształtowały się na poziomie około 6 000–7 500 zł brutto.
Najważniejszy kierunek? Nauka przez całe życie
World Economic Forum szacuje, że do 2030 roku zmieni się 39 proc. obecnych kompetencji pracowników, a 59 na 100 zatrudnionych będzie wymagało szkolenia. Dlatego wybór studiów pozostaje ważny, ale przestaje być decyzją, która definiuje całą karierę.
– Największym błędem byłoby dzisiaj szukanie kierunku „odpornego na AI”, bo takiej gwarancji nikt nie może dać. Student rozpoczynający studia w 2026 roku będzie pracował prawdopodobnie do lat 60. lub 70. XXI wieku. Nie jesteśmy w stanie przewidzieć technologii, których będzie wtedy używał. Możemy natomiast przewidzieć, że będzie musiał wielokrotnie aktualizować swoje kompetencje. Dlatego najlepszą inwestycją jest połączenie solidnej wiedzy specjalistycznej, umiejętności pracy z AI i gotowości do ciągłego uczenia się – podsumowuje Krzysztof Inglot.
Źródło: Personnel Service
Te artykuły też mogą Cię zainteresować:
AI zmieni świat który znamy. Aleksandra Przegalińska o przyszłości uczelni wyższych i rynku pracy
Rynek pracy 2026. Coraz więcej firm szuka pracowników za granicą, ale pojawiają się nowe wyzwania
